최근 AI 분야의 혁신적인 기업 OpenAI가 상업적 기업으로 전환하려는 계획을 추진하고 있으며, 이 과정에서 AI 거버넌스 안전성에 대한 심각한 우려가 제기되고 있습니다. 내부 고발자인 윌리엄 손더스는 이 전환이 AI 안전성 결정에 중대한 영향을 미칠 수 있다고 경고하고 있습니다. 오늘은 OpenAI의 상업적 전환이 AI 거버넌스 안전성에 어떤 영향을 미칠 수 있는지, 그리고 손더스의 경고를 중심으로 살펴보겠습니다.
OpenAI 상업적 전환 배경
OpenAI는 원래 비영리 조직으로 설립되어, 인공지능(AI)의 연구와 개발을 통해 인류 전체에 이익을 주는 것을 목표로 해왔습니다. 그러나 최근 OpenAI가 상업적 기업으로의 전환을 고려 중이라는 보고가 나왔습니다. 이는 투자자와 직원들에게 보다 높은 이익을 제공하기 위함이라는 분석이 있습니다.
윌리엄 손더스는 이전에 OpenAI의 연구 엔지니어로 일했으며, 최근 그의 우려를 미 상원에서 공식적인 증언 형태로 전달했습니다. 그는 OpenAI의 상업적 전환이 AI의 안전성 결정에 큰 영향을 미칠 수 있다고 경고했습니다.
내부 고발자의 우려
손더스는 OpenAI의 새로운 구조에서 더 이상 비영리 이사회가 안전성 결정을 통제하지 않게 될 가능성을 크게 우려하고 있습니다. 이로 인해 기업의 주식 보유자, 특히 CEO인 샘 알트만이 주요 이익을 얻을 가능성이 생기며, 이는 경쟁 상황에서 안전 기준을 무시하고 급하게 제품을 출시하는 형태로 이어질 수 있다는 것입니다.
손더스는 “샘 알트만이 상당한 지분을 보유하게 된다면, 이는 안전 결정의 거버넌스에 큰 영향을 미칠 것입니다. 비영리 이사회가 이들을 통제하지 않을 경우, 모든 결정은 상업적 이익을 최우선으로 하게 될 위험이 큽니다”라고 말했습니다.
AI 상업화 안전성과 잠재적 영향
OpenAI의 전환이 기존의 목표인 인류 전체에 도움을 주는 AI 기술 개발을 뒤흔들 가능성도 존재합니다. OpenAI는 원래 초과 이익을 비영리 조직으로 다시 돌려주려는 구조를 가지고 있었지만, 상업적 기업으로 전환할 경우 이러한 재분배 계획이 사라질 위험이 있습니다.
손더스는 “만약 OpenAI가 대규모 실업을 초래할 수 있는 AI 기술을 개발한다면, 그 이익이 사회에 재분배되지 않고 주주에게 돌아갈 가능성이 큽니다”라며 우려를 표명했습니다.
OpenAI의 입장
OpenAI는 이러한 구체적인 구조 변화에 대해 공식적인 답변을 피하고 있지만, 비영리 조직이 계속 존재할 것이며 안전과 보안 위원회는 독립적으로 운영될 것이라고 밝혔습니다. 또한, 샘 알트만의 지분 보유와 관련된 구체적인 수치나 결정은 아직 없다는 입장을 밝혔습니다.
결론
AI 기술의 발전과 상용화의 이점은 분명하지만, 이는 신중한 안전성 평가와 윤리적 고려가 반드시 동반되어야 합니다. OpenAI의 상업적 전환은 그들의 원래 목표와 얼마나 부합하는지, 그리고 인류에게 어떤 영향을 미칠지를 계속 주시할 필요가 있습니다.
AI 기술의 안전성과 윤리에 관심이 있다면, 윌리엄 손더스의 우려와 OpenAI의 새로운 구조에 대한 추가 정보를 주의 깊게 살펴보세요. 이는 우리가 AI 기술로 인한 혜택을 안전하고 지속 가능하게 누리기 위한 중요한 기준이 될 것입니다.
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여름이 지나면서 CES2025 일정에 대해 궁금해하는 분들이 늘어나는 것 같습니다. 세계 최대 규모의 기술 전시회 중 하나인 CES2025가 다가오고 있습니다. CES(Consumer Electronics Show)는 매년 1월, 전 세계에서 최신 기술과 혁신을 선보이는 자리로, 전 세계의 기술 업계 종사자와 애호가들에게 중요한 행사로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 CES2025의 일정과 등록 절차에 대한 상세한 안내를 제공해드리겠습니다. CES2025에 참석하고자 하는 분들은 이 가이드를 참고하여 보다 편리하게 행사에 참여할 수 있습니다.
CES2025 일정 안내
CES2025 일정은 2025년 1월 7일부터 1월 10일까지(미국 시간) 라스베이거스 컨벤션 센터에서 열립니다. 매년 개최 일자가 약간의 변동은 있는데 CES2025 일정은 예년에 비해 하루, 이틀 정도 늦게 시작하는 것 같습니다. CES2025 일정 중에는 다양한 최신 기술 관련 주제의 컨퍼런스, 패널 토론, 신제품 발표회 등으로 구성되어 있으며, 각 행사들은 기술 업계의 트렌드와 미래를 전망하는 중요한 기회가 될 것입니다.
첫째 날인 1월 7일에는 주요 기업들의 키노트 연설과 함께 행사가 시작됩니다. 이 연설에서는 글로벌 IT 리더들이 최신 기술 동향과 미래 비전을 발표할 예정입니다. 아직 구체적인 주제 안내가 되어 있지는 않지만 1월 6일 각 회사들이 진행하는 미디어데이 행사와 첫 날의 키노트가 가장 중요한 행사랍니다.
이어지는 이틀 동안은 다양한 주제의 패널 토론과 제품 전시회가 진행되며, AI, IoT, 5G, 자율주행 등 다양한 기술 분야에서 최신 혁신을 소개할 예정입니다. 추후 자세한 주제가 소개되면 다시 한번 더 공유하도록 하겠습니다. 이 일정은 기술 업계 종사자들에게 앞으로의 기술 발전 방향을 제시하며, 새로운 비즈니스 기회를 탐색하는 데 중요한 인사이트를 제공할 것입니다.
CES2025 등록 가이드
CES2025에 참석하기 위해서는 사전 등록이 필수입니다. 등록 절차는 간단하지만, 일정에 맞춰 미리 등록하는 것이 중요합니다. 등록은 CES 공식 웹사이트에서 진행되며, 행사 전 몇 달 전에 오픈됩니다. 현재는 등록이 오픈되면 알람을 해 주겠다는 사이트가 다음과 같이 소개되어 있습니다.
등록 시 참가자의 개인 정보와 소속 기업 정보를 입력해야 하며, 참가자 유형에 따라 다양한 패스 옵션이 제공됩니다. 예를 들어, 전시회 입장만 가능한 기본 패스부터 모든 컨퍼런스와 특별 이벤트에 참여할 수 있는 프리미엄 패스까지 선택할 수 있습니다. 각 패스는 제공하는 혜택에 따라 가격이 다르므로, 자신에게 맞는 패스를 선택하는 것이 중요합니다.
참석자는 라스베이거스 현장에서 부스를 방문하여 직접 제품을 체험하고 네트워킹 기회를 가질 수 있습니다. 등록 후에는 CES2025의 공식 모바일 앱을 다운로드하여 스케줄을 관리하고, 관심 있는 세션과 부스를 미리 예약할 수 있습니다. 이 앱은 현장에서도 유용하게 사용될 수 있으며, 행사 일정과 관련된 최신 정보를 제공하여 참가자의 편의를 돕습니다.
CES2025에 대한 추가 정보
CES2025는 전 세계의 기술 혁신을 한눈에 볼 수 있는 중요한 행사입니다. 참가자들은 다양한 제품 전시와 혁신적인 기술 발표를 통해 미래의 기술 트렌드를 파악할 수 있으며, 업계 전문가들과의 네트워킹을 통해 새로운 비즈니스 기회를 모색할 수 있습니다. 또한, CES2025에서는 기술뿐만 아니라 다양한 산업과의 융합을 통해 어떻게 새로운 시장이 창출될 수 있는지에 대한 깊이 있는 논의가 이루어질 것입니다. 이러한 논의는 참가자들에게 새로운 인사이트와 영감을 제공하며, 글로벌 비즈니스 리더로 성장하는 데 중요한 밑거름이 될 것입니다.
이번 CES2025는 특히 인공지능(AI), 자율주행차, 5G 통신, 스마트 시티 등의 주제가 중점적으로 다루어질 것으로 예상합니다. 이와 같은 분야에 관심이 있는 참가자라면, 이번 행사가 제공하는 다양한 세션과 토론을 통해 최신 기술 동향을 심도 있게 이해할 수 있을 것입니다. CES 2025는 단순히 기술을 소개하는 자리를 넘어, 기술이 우리 삶에 미치는 영향을 심도 있게 논의하는 자리로, 기술이 이끄는 미래를 미리 엿볼 수 있는 중요한 기회입니다.
CES2025를 위해 준비해야 할 것들
CES2025에 참석하기 위해서는 몇 가지 준비 사항이 필요합니다. 먼저, 라스베이거스로 직접 방문할 계획이 있다면, 숙박과 항공편을 미리 예약하는 것이 좋습니다. CES 기간 동안 라스베이거스는 전 세계에서 온 참가자들로 붐비기 때문에 숙박 시설이 빠르게 예약될 수 있습니다. 특히 한국에서 직항을 고려하고 있다면 더욱더 서둘러야 한답니다.
이제 CES를 준비해야 하는 시기가 다가오고 있습니다. CES2024처럼 CES2025에 대한 다양한 정보를 이곳을 통해 지속적으로 공유하겠습니다.
스탠포드 대학의 2024 AI Index Report입니다. 500페이지가 넘는 보고서로 AI의 다양한 주제에 대해 다루고 있답니다. 보고서에서 이야기하는 10가지 주요 메시지는 다음과 같습니다. 다음 링크로 접속하셔서 다운로드해 보세요~
AI Index Report 2024 주요 내용
1. AI는 일부 작업에서 인간을 능가하지만 모든 작업에서 인간을 능가하지는 않습니다. AI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등 몇 가지 벤치마크에서 인간의 성능을 능가했습니다. 그러나 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론 및 계획과 같은 더 복잡한 작업에서는 뒤처지고 있습니다.
2. 산업계가 계속해서 프론티어 AI 연구를 주도하고 있습니다. 2023년에 산업계는 51개의 주목할 만한 머신러닝 모델을 개발한 반면, 학계는 15개만 기여했습니다. 또한 2023년에는 산학 협력을 통해 21개의 주목할 만한 모델이 탄생했으며, 이는 최고치입니다.
3. 프론티어 모델이 훨씬 더 비싸집니다. AI Index의 추정에 따르면, 최첨단 AI 모델의 학습 비용은 전례 없는 수준에 도달했습니다. 예를 들어 OpenAI의 GPT-4는 훈련에 약 7,800만 달러 상당의 컴퓨팅을 사용한 반면, Google의 Gemini Ultra는 1억 9,100만 달러의 컴퓨팅 비용이 들었습니다.
4. 미국은 중국, EU, 영국을 제치고 최고의 AI 모델 보유국으로 선두를 달리고 있습니다. 2023년에 주목할 만한 AI 모델 중 61개가 미국 소재 기관에서 개발되어 유럽연합의 21개와 중국의 15개를 훨씬 앞질렀습니다.
5. LLM 책임에 대한 강력하고 표준화된 평가가 심각하게 부족합니다. AI 인덱스의 새로운 연구에 따르면 책임 있는 AI 보고에 대한 표준화가 크게 부족한 것으로 나타났습니다. OpenAI, Google, Anthropic을 비롯한 선도적인 개발자들은 주로 다양한 책임감 있는 AI 벤치마크를 기준으로 모델을 테스트합니다. 이러한 관행은 위험을 체계적으로 비교하려는 노력을 복잡하게 만듭니다.
6. 제너레이티브 AI 투자 급증. 지난해 전체 AI 민간 투자가 감소했음에도 불구하고, 제너레이티브 AI에 대한 투자는 급증하여 2022년 대비 10배 가까이 증가한 252억 달러에 달했습니다. OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Inflection 등 제너레이티브 AI 분야의 주요 업체들이 상당한 규모의 펀드레이징 라운드를 진행했다고 보고했습니다.
7. 데이터가 들어옵니다: AI는 근로자의 생산성을 높이고 더 높은 품질의 업무로 이어집니다. 2023년, 여러 연구에서 AI가 노동에 미치는 영향을 평가한 결과, AI를 통해 근로자가 작업을 더 빨리 완료하고 결과물의 품질을 향상시킬 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 연구들은 또한 저숙련 근로자와 고숙련 근로자 간의 기술 격차를 해소할 수 있는 AI의 잠재력을 보여주었습니다. 또 다른 연구에서는 적절한 감독 없이 AI를 사용하면 성과가 저하될 수 있다고 경고합니다.
8. AI 덕분에 과학적 진보가 더욱 가속화됩니다. 2022년, AI는 과학적 발견을 발전시키기 시작했습니다. 그러나 2023년에는 알고리즘 분류를 더욱 효율적으로 만드는 AlphaDev부터 물질 발견 과정을 용이하게 하는 GNoME에 이르기까지 훨씬 더 중요한 과학 관련 AI 애플리케이션이 출시될 예정입니다.
9. 미국의 AI 규제 수 급격히 증가. 미국의 AI 관련 규제는 작년과 지난 5년 동안 크게 증가했습니다. 2016년 한 개에 불과했던 AI 관련 규제는 2023년에 25개로 증가했습니다. 작년에만 AI 관련 규제의 총 수가 56.3% 증가했습니다.
10. 전 세계 사람들은 AI의 잠재적 영향력을 더 잘 인식하고 있으며, 더 긴장하고 있습니다. 입소스의 설문조사에 따르면, 지난 1년간 AI가 향후 3~5년 내에 자신의 삶에 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하는 사람의 비율이 60%에서 66%로 증가했습니다. 또한 52%는 AI 제품 및 서비스에 대해 불안감을 표명했는데, 이는 2022년에 비해 13% 포인트 증가한 수치입니다. 미국에서는 퓨 데이터에 따르면 미국인의 52%가 AI에 대해 기대감보다 우려를 더 많이 느낀다고 답해 2022년의 38%보다 증가했습니다.
AI Index Report 2024 맺음말
AI 산업은 우리가 인식하고, 학습하는 속도보다 더 빠르게 변화하고 있습니다. AI를 둘러싼 기술부터 이를 지원할 인프라까지 상당히 많은 변화와 사회적 투자, 합의를 필요합니다. 다양한 정보들이 쏟아져 나오고 있는 상황이지만 의미 있는 정보들을 잘 걸러 여러분만의 필터를 만들어 보세요.
패스트푸드 체인 웬디스(Wendy’s)는 AI 기반의 동적 가격 책정 시스템을 도입하여 고객의 수요에 따라 메뉴 가격을 조정할 예정이다. 이 시스템은 실시간으로 고객의 주문 데이터를 분석하여 가격을 조정하며, 이를 통해 고객의 만족도를 높이고 수익성을 개선할 수 있을 것으로 기대된다.
이 시스템은 이미 일부 매장에서 테스트를 진행하고 있으며, 2023년 말까지 미국 내 모든 매장에 적용될 예정이다. 웬디스는 이 시스템을 통해 고객의 수요에 따라 가격을 조정함으로써, 고객의 만족도를 높이고 수익성을 개선할 계획이다.
MWC 2024 일정 및 행사 소개가이드에서 안내하였던 것처럼 드디어 MWC 2024가 개최됩니다. 개최에 앞서 다양한 MWC 2024 보고서가 벌써 올라오고 있습니다. 1987년 처음 시작된 MWC는 올해로 37회차를 맞이하고 있답니다. 올해 MWC 2024는 2월 26일(월)부터 2월 29일(목)의 일정으로 개최됩니다. 스페인 바르셀로나의 피라 바르셀로나 그란 비아(Fira Barcelona Gran Via)에서 열리며, 키노트 연설, 패널 토론, 네트워킹 세션, 제품 전시회 등 다양한 프로그램이 마련됩니다. 모바일 중심이지만 올해는 AI(인공지능) 중심의 행사가 될 것이라는 전망이 큽니다만 자세한 소식은 계속 업데이트해 드리겠습니다.
이 시기가 되면 다양한 기관, 회사에서 MWC 2024에 대한 전망, 전시 참관 후 보고서를 발행합니다. 이런 MWC 2024 보고서들만 따로 읽어봐도 꽤 유의미한 인사이트를 얻을 수 있으니 아래 소개하는 리포트를 참고해 보세요. 본 페이지의 리포트 목록은 계속 업데이트 예정입니다.
CES 2024 리포트
PwC : MWC 2024 보고서 “BARCELONA” Future First (다운로드)
2024년 모바일 월드 콩그레스(MWC)의 개요를 제공하며, 이벤트의 규모, 주제, 기조연설, 그리고 상에 대해 강조합니다. MWC 2024는 5G를 넘어서는 미래 기술, AI 혁신, 그리고 산업 전반에 걸친 디지털 변환의 영향에 초점을 맞추고 있습니다. 이 문서는 AI의 인간화의 중요성을 강조하고 모바일 기술의 진화를 탐구합니다. 또한, 모바일 산업에서 혁신적인 성과를 인정하는 GLOMO 상에 대해 설명하고, 기업들이 이 이벤트의 이점을 극대화하기 위한 PwC의 통찰력을 논의합니다.
Future First라는 주제하에 올해는 5G와 그 이상, 모든 것을 연결, AI의 인간화, 제조 DX, 게임체인저, 디지털 DNA의 6가지 주제가 집중 조명될 예정으로, 딜로이트의 다양한 전문가들을 통해 MWC 기간 동안 매일 전시 요약과 라이브 방송으로 AI와 6G로 대변되는 혁신 기술과 인사이트를 제공함을 소개합니다.
챗GPT가 세상에 소개된 지 1년 조금 지났습니다만 그 사이 생성형 AI 기술은 실제 기술을 다루는 사람들에게도 그 속도를 쫓아갈 수 없을 정도로 빠르게 변화하였습니다. 챗봇도 물론 혁신적이지만 많은 사람들이 AI 이미지 서비스들을 보면서 놀라움을 금치 못하고 있답니다. 물론 하나의 글을 가지고 AI 이미지 분야를 모두 이해한다는 것은 현실적으로 어려우나 아주 기초적인 내용으로 가볍게 읽어보시면 좋겠습니다. 디지털 트랜스포메이션의 하나인 AI 전환이 현대를 살아가는 모든 사람들에게 해당되며, 이 글을 통해 그 개념을 조금이나마 공감하면 좋겠습니다.
인공지능 시대의 도래
OpenAI의 챗GPT를 시작으로, 마이크로소프 코파일럿, 구글의 제미나이, 이외에 다양한 인공지능 서비스들이 홍수처럼 쏟아지고 있습니다. 인공지능이 당장의 우리의 일자리를 빼앗지는 않겠지만 앞으로 사무직군의 경우에는 인공지능으로 인해 여러 일자리를 위협 받는다는 뉴스는 이미 여러 곳에서 소개되었습니다. 저 또한 이러한 흐름에는 동의하고, 실제로 반영될 것입니다.
그러나 이 맥락을 조금만 더 깊게 곱씹어보면 인공지능을 잘 활용하는 사람들이 그렇지 못한 사람들을 대체할 가능성이 높다고 생각합니다. 앞으로 직장 생활을 잘 한다는 것은 지금의 컴퓨터와 다양한 오피스 프로그램을 다루는 것처럼 인공지능을 잘 다뤄야 한다는 것을 의미하는 날이 멀지 않았습니다. 너무나 급격하게 변화지만 하나씩 실제 업무에 적용해보고, 고민해보면 좋겠습니다.
AI 이미지 사례
인공지능은 이미 우리가 상상하는 능력을 뛰어넘고 있습니다. 다음의 인공지능이 그린 이미지들을 보시지요. 실제와 구분할 수 없을 정도의 AI 이미지 서비스들도 이미 많은 사람들이 사용하고 있습니다. 대표적으로 미드저니나 OpenAI의 DALL-E, 마이크로소프트의 빙 이미지 크리에이터까지 쉽게 활용할 수 있답니다. 앞서 인공지능을 사용하는 사람들에 의해 대체될 수 있다는 분야 중 사진과 그래픽을 만드는 분야도 예외는 아닐 것 같습니다. 다만, 제대로 된 AI 이미지를 만드려면 한두번의 프롬프트로는 가능하지 않고, 나름의 전문적인 지식과 경험이 필요하답니다.
위의 이미지를 보면 어떤가요? AI 이미지인지 실제 촬용한 사진인지 쉽게 구분이 되나요? 다음 이미지도 한번 보시지요. 역사속의 인물들이 셀카 찍는 장면을 연출한 AI 이미지입니다. 정말 놀랍지 않나요?
챗GPT를 사용하는 분들이라면 DALL-E도 한번 이상은 들어보셨을 것입니다. 이전에는 별도의 서비스로 있었지만 이제는 GPT4를 활용할 때 기본으로 사용할 수 있답니다. 프롬프트에 이미지를 만들어 달라고하면 내부적으로 DALL-E 모델이 동작하면서 이미지를 만들어 줍니다.
포토샵으로 유명한 어도비 또한 인공지능 이미지 분야에서 빠질 수 없답니다. 실제 그래픽 디자이너들이 어떻게 인공지능을 활용하여 작업할 수 있을지 다양한 영감과 손쉽게 활용할 수 있도록 서비스를 제공하고 있답니다. 어도비의 Firefly는 전문 그래픽 디자이너들을 위한 강력한 AI 이미지 생성 도구입니다. 포토샵과의 연동을 통해 더욱 향상된 작업 효율을 경험할 수 있습니다. 앞서 다양한 서비스들처럼 프롬프트를 활용해서 이미지를 생성하는 것부터, 이미지의 부족한 부분을 AI로 채우기, 배경 제거하기, 스케치를 가지고 이미지 만들기 등 정말 많은 사례들이 있으니 꼭 방문하셔서 살펴보시면 좋겠습니다.
다양한 AI 이미지 서비스들을 통해서 만든 이미지를 볼 때마다 어떻게 만들었을지 궁금할텐데 이런 이미지들을 공유하고, 프롬프트를 확인할 수 있는 사이트가 있답니다. 바로 freeflo 서비스로 사이트를 통해서 원하는 이미지 분위기를 검색해서 프롬프트를 확인하면 이를 다양한 서비스에서 직접 입력하여 결과를 확인 가능합니다.
이외에도 대표적인 이미지 생성 서비스로 스테이블 디퓨전을 비롯하여 많이 있습니다. 그러나 어떤 서비스든 자신의 목적에 맞도록 서비스 하나를 선택해서 자주 사용하는 것이 이 인공지능, 특히 생성형 인공지능 분야를 이해하는데 도움이 될 것입니다. 마지막으로 생성형 AI의 프롬프트를 만드는 팁 하나 알려 드립니다. 잠시 전에 보셨던 freeflo 같은 곳에서 찾아볼 수도 있지만 이미지에 대해서 설명해주는 AI 서비스를 활용하는 것도 좋은 방법입니다.
예를 들어, 챗GPT에 특정 이미지를 올려서 설명해 달라고 하고, 이를 그대로 다른 AI 이미지 생성 사이트를 통해 입력하면 비슷한 느낌의 이미지를 얻을 수 있답니다. 인공지능 분야에서 가장 직관적인 이미지 생성에 대해서 간단히 정리해 보았답니다. 직접 위의 사이트에 한번씩 들러서 확인해 보세요.
챗GPT를 만든 OpenAI에서 비디오 AI 서비스인 Sora를 공개하였습니다. Text-to-Video, 텍스트를 입력하면 비디오를 만들어주는 방식의 서비스이며, 현재는 일부 크리에이터들에게 공개되었습니다. 최대 1분 정도의 영상을 단순한 프롬프트만으로도 만들 수 있으며, 전 세계 많은 사람들의 관심이 폭발하고 있답니다. 우선 아래 공식 영상부터 먼저 보시지요. AI 대전환의 시대가 점점 더 가속화되는 느낌이랍니다.
Introducing Sora — OpenAI’s text-to-video model
비디오 AI 소라(Sora) 소개
소라(Sora)는 텍스트를 통해 사실적이고 상상력이 풍부한 장면을 만들 수 있는 AI 모델입니다. 이를 위해 OpenAI는 사람들이 실제 상호작용이 필요한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 모델을 학습시키는 것을 목표로 움직이는 물리적 세계를 이해하고 시뮬레이션할 수 있도록 AI를 교육하였다고 합니다.
모델은 여러 캐릭터, 특정 유형의 동작, 피사체와 배경의 정확한 디테일이 포함된 복잡한 장면을 생성할 수 있습니다. 이 모델은 사용자가 프롬프트에서 요청한 내용뿐만 아니라 실제 세계에 이러한 사물이 어떻게 존재하는지도 이해합니다.
이 모델은 언어에 대한 깊은 이해를 바탕으로 프롬프트를 정확하게 해석하고 생동감 넘치는 감정을 표현하는 매력적인 캐릭터를 생성할 수 있습니다. 또한 소라(Sora)는 하나의 동영상 내에서 캐릭터와 시각적 스타일을 정확하게 유지하는 여러 장면을 생성할 수 있습니다.
다만, OpenAI는 현재 모델에 약점이 있다고 합니다. 복잡한 장면의 물리학을 정확하게 시뮬레이션하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 원인과 결과의 특정 사례를 이해하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 사람이 쿠키를 한 입 베어 물었지만 나중에 쿠키에 물린 자국이 없을 수 있다고 하네요.
이 모델은 왼쪽과 오른쪽을 혼동하는 등 프롬프트의 공간적 세부 사항을 혼동할 수 있으며 특정 카메라 궤적을 따라가는 것과 같이 시간에 따라 발생하는 이벤트를 정확하게 설명하는 데 어려움을 겪을 수 있다고 합니다.
OpenAI가 밝힌 연구 기법의 상세 소개는 다음과 같습니다. 소라(Sora)는 확산 모델로, 정적 노이즈처럼 보이는 동영상으로 시작하여 여러 단계에 걸쳐 노이즈를 제거하여 점차적으로 변환하는 방식으로 동영상을 생성합니다.
소라(Sora)는 전체 동영상을 한 번에 생성하거나 생성된 동영상을 확장하여 더 길게 만들 수 있습니다. 모델에 한 번에 여러 프레임을 예측할 수 있는 기능을 제공함으로써 피사체가 일시적으로 시야에서 사라져도 동일하게 유지되도록 하는 까다로운 문제를 해결했다고 합니다.
GPT 모델과 마찬가지로 Sora는 트랜스포머 아키텍처를 사용하여 뛰어난 확장 성능을 구현합니다. 동영상과 이미지를 패치라고 하는 작은 데이터 단위의 모음으로 표현하며, 각 패치는 GPT의 토큰과 유사합니다. 데이터를 표현하는 방식을 통합함으로써 다양한 길이, 해상도, 종횡비에 걸쳐 이전보다 더 광범위한 시각 데이터에 대해 확산 변환기를 훈련할 수 있습니다.
소라(Sora)는 DALL-E와 GPT 모델에 대한 과거 연구를 기반으로 합니다. 이 모델은 시각적 학습 데이터에 대해 설명력이 높은 캡션을 생성하는 DALL-E 3의 리캡션 기술을 사용합니다. 그 결과 모델은 생성된 동영상에서 사용자의 텍스트 지시를 보다 충실히 따를 수 있습니다.
이 모델은 텍스트 설명만으로 동영상을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 기존의 정지 이미지를 가져와서 동영상을 생성할 수 있으며, 이미지의 내용을 정확하고 세세한 부분까지 애니메이션으로 표현할 수 있습니다. 또한 모델은 기존 비디오를 가져와서 확장하거나 누락된 부분을 채울 수도 있습니다.
Sora는 사용자가 입력한 텍스트 설명을 바탕으로 관련된 비디오 클립을 생성합니다. 이는 기존의 텍스트나 이미지 생성 AI와 유사한 방식으로 작동하지만, 동적인 비디오 콘텐츠를 생성한다는 점에서 큰 차이를 보입니다.
이 AI는 다양한 장르와 스타일의 비디오를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 교육용 콘텐츠부터 엔터테인먼트, 광고까지 폭넓은 활용이 가능합니다. 사용자의 요구와 상황에 맞는 맞춤형 비디오 제작이 가능해져, 콘텐츠 제작자들에게 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.
Sora는 최대 1분 길이의 고품질 비디오를 생성할 수 있으며, 이는 기존의 짧은 GIF나 애니메이션 클립을 넘어서는 진보입니다. 이를 통해 보다 복잡하고 내용이 풍부한 비디오 스토리텔링이 가능해집니다.
Sora는 다양한 분야에서 그 활용 가능성을 보여줍니다. 교육 분야에서 Sora는 복잡한 개념이나 이론을 쉽게 설명하는 비디오 콘텐츠 제작에 활용될 수 있습니다. 학생들의 이해를 돕는 생동감 있는 시각 자료를 제공함으로써 교육의 질을 높일 수 있습니다.
마케팅과 광고 분야에서는 Sora를 활용하여 창의적이고 매력적인 광고 비디오를 신속하게 제작할 수 있습니다. 이는 브랜드의 메시지를 효과적으로 전달하고, 타겟 오디언스의 주목을 끌 수 있는 방법이 될 수 있습니다.
엔터테인먼트 분야에서 Sora는 새로운 형태의 스토리텔링과 창작물을 탄생시킬 수 있습니다. 사용자가 상상하는 다양한 시나리오를 비디오로 구현함으로써, 새로운 장르의 콘텐츠 개발이 가능해집니다.
챗GPT의 비디오 AI ‘소라(Sora)’의 공개는 디지털 콘텐츠 제작 분야에 새로운 가능성을 제시합니다. 텍스트 입력만으로 고품질의 비디오를 생성할 수 있는 이 기술은 교육, 마케팅, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 창의적인 활용이 기대됩니다. ‘Sora’는 디지털 콘텐츠 제작의 미래를 재정의하며, AI 기술의 발전이 우리의 일상과 산업에 어떤 혁신적인 변화를 가져올 수 있는지 보여주고 있습니다.
구글의 바드(Bard)가 제미나이(Gemini)로 새롭게 태어났습니다. 구글은 지난 12월 구글 Gemini 발표에서 소개하였던 구글의 최대 규모 AI 모델인 Gemini Ultra를 탑재한 제미나이 어드밴스드(Gemini Advanced)를 출시하였습니다.
구글 제미나이(Gemini)로 ChatGPT 반격을 노리다
작년 5월 구글 바드(Bard)는 한글 버전이 출시되면서 챗GPT(ChatGPT)의 강력한 경쟁자가 등장하는 것 아닌가라는 기대를 했지만 실제 기대만큼의 유명세를 만들지는 못했는데 드디어 제미나이로 반격을 시작하는 모양새입니다. 이를 위해 과감히 바드라는 브랜드를 버리고 제미나이로 탄생을 선택한 것 아닌가라는 생각이 듭니다.
구글 제미나이 어드밴스드 출시와 유료 요금제
제미나이 울트라를 탑재한 제미나이 어드밴스드는 150개 이상의 국가 및 지역에서 서비스를 시작하였습니다. 다만 아직까지는 영어로만 사용할 수 있으며, 향후 한국어를 포함한 다양한 언어로 확대될 예정입니다.
다만, 제미나이 어드밴스드는 ChatGPT Plus처럼 유료 과금 모델을 채택하였으며, 구글 원 AI 프리미엄(Google One AI Premium) 요금제의 일부로 월 29,000원에 이용할 수 있답니다. (연간 요금제 별도 제공) 그리고 현재는 해당 요금제 가입 시 2개월 동안 무료로 사용할 수 있는 프로모션도 같이 진행하고 있답니다. 29,000원의 유료 모델을 가입하게 되면 구글 원(Google One) 스토리지도 2TB 사용의 혜택도 누를 수 있답니다.
아울러 구글 원 AI 프리미엄 요금제 가입자는 조만간 지메일, 구글 닥스 등에서 제미나이를 사용할 수 있게 된다고 합니다.
제미나이 앱 출시로 사용자 접근성 확대
구글은 사용자들이 손쉽게 스마트폰을 통해 제미나이와 제미나이 어드밴스드를 쉽게 경험할 수 있도록 하기 위해 안드로이드용 제미나이 앱과 iOS 환경의 구글 앱 업데이트도 발표했습니다. 안드로이드 기기에서는 앱을 다운로드한 후 홈 버튼 또는 전원 버튼을 길게 눌러 제미나이를 활성화할 수 있으며, 기존 구글 어시스턴트의 유용한 기능이 함께 결합돼 보다 다양한 작업도 수행할 수 있습니다.
챗GPT(ChatGPT)의 경우에도 앱을 출시하면서 사용자들의 접근성을 확대하였는데 구글 또한 동일한 접근 전략을 피는 것으로 해석할 수 있는 대목입니다. 다만, 제미나이의 경우에는 무료 앱에서 사진 등의 업로드를 허용하고 있어 제미나이의 멀티모달 기능을 스마트폰에서 쉽게 체험해볼 수 있을 것으로 기대됩니다.
제미나이 안드로이드 앱
iOS 기기의 경우 구글 어플리케이션을 통해 제미나이를 바로 이용할 수 있습니다. 우선 오늘부터 미국에서 영어로 이용 가능하며, 다음 주부터는 한국어와 일본어로도 이용 가능합니다. 이후 더 많은 지역에서 다양한 언어로 지원될 예정이라고 합니다.
2022년 11월 ChatGPT가 세상에 선보이면서 지난 1년의 테크 시장은 AI로 뒤덮였습니다. 그 전의 메타버스처럼 수 많은 제품과 기사가 쏟아지고, 미디어들도 앞다투어 이를 소개하기 바빴습니다. 많은 기업들도 새롭게 등장한 ChatGPT 및 생성형 AI를 어떻게 현장 업무에 적용시킬 수 있을지 고민들이 있었던 한해였습니다. 그 중에는 마이크로소프트처럼 ChatGPT가 아닌 생성형 AI를 본인들의 제품에 적용하여 새로운 혁신을 주도하는 기업들도 등장하게 되었습니다. 가히 인공지능을 매개로 대전환의 시대가 열린 것 같은 느낌이었습니다. 디지털 트랜스포메이션을 넘어 이제는 AI 트랜스포메이션(AI Transformation)을 이야기하기도 합니다. AI 분야의 뉴스들을 이야기하였지만 이번 글을 시작으로 AI 전환(AI Transformation)의 의미와 챗GPT 및 다양한 AI 도구들을 소개하고자 합니다 .
1. 서론: AI 전환의 새로운 장
인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 우리 삶의 다양한 측면에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 ChatGPT와 같은 거대언어모델(LLM)을 기반한 고급 자연어 처리 기능을 갖춘 대화형 AI 모델이 있습니다. 이들은 사용자와의 상호작용을 통해 자연스러운 대화를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 이는 기술과 인간의 상호작용 방식에 근본적인 변화를 예고하고 있습니다.
AI의 전환(AI Transformation)은 단순히 기술적 진보에 그치지 않고, 사회적, 경제적 차원에서도 광범위한 영향을 미치고 있습니다. ChatGPT(GPTCHAT, CHATGTP)의 등장은 이러한 변화를 상징하며, 기존의 인터페이스와 커뮤니케이션 방식을 넘어서는 새로운 형태의 인간-기계 상호작용을 가능하게 합니다.
ChatGPT: AI 전환의 새로운 장을 열다
2. ChatGPT의 혁신적 접근
ChatGPT는 자연어 처리(NLP) 분야에서의 주요 돌파구 중 하나로, 사용자의 질문이나 명령에 대해 인간과 유사한 방식으로 응답할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이러한 능력은 OpenAI에 의해 개발된 Generative Pre-trained Transformer(GPT, GTP) 아키텍처에 기반을 두고 있으며, 이는 대규모 데이터셋에서 사전 학습된 후 특정 작업에 대해 미세 조정됩니다.
ChatGPT를 평가할 때 이전 유사한 서비스들과 가장 큰 차이점은 누구나 쉽게 높은 품질의 대화형 서비스를 단순한 가입만으로 사용할 수 있다는 것입니다. 거대한 언어 모델을 구축하여 어떤 질문이든 답변할 수 있도록 하고, 이를 일반인에게 공개함으로써 5일 만에 100만 가입이라는 빠른 속도로 서비스를 확산하였습니다. 또한, 대중들에게 공개함과 동시에 다양한 활용 사례가 입소문을 타고 번진 것도 사실입니다.
2.1. 기술적 기반
ChatGPT의 핵심은 Transformer 아키텍처에 있습니다. 이 아키텍처는 문맥을 이해하고 문장 간의 관계를 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. Transformer 모델은 주어진 입력에 대해 출력을 생성하기 위해 자기 주의 메커니즘(self-attention mechanism)을 사용합니다. 이를 통해 모델은 텍스트의 각 부분이 전체 문맥에서 어떻게 상호 작용하는지를 학습할 수 있으며, 이는 고품질의 자연스러운 대화 생성에 필수적입니다.
2.2. 응용 분야의 확장
ChatGPT의 응용 분야는 매우 다양하며 지속적으로 확장되고 있습니다. 교육 분야에서는 맞춤형 학습과 튜터링 시스템을 제공하여 학습 경험을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다. 비즈니스 분야에서는 고객 서비스를 자동화하고 개선하여 사용자 경험을 개선하는 데 사용됩니다. 또한, 콘텐츠 생성, 코드 작성 지원, 창의적 작업에 이르기까지 다양한 분야에서 인간의 노력을 보조하고 창의력을 촉진하는 역할을 합니다.
ChatGPT의 활용 사례는 AI 기술의 발전에 따라 지속적으로 확장되고 있습니다. 이는 AI와 인간의 상호작용이 더욱 자연스럽고 효율적으로 이루어지는 미래를 예고하며, 우리는 AI가 우리의 일상 생활과 직업에 미치는 영향을 재평가하고 새로운 가능성을 모색해야 할 필요성을 느끼게 됩니다.
이러한 혁신적 접근은 AI 기술의 미래와 우리 사회가 직면한 도전 과제에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다. ChatGPT와 같은 기술이 가져올 긍정적인 변화를 최대한 활용하고, 동시에 발생할 수 있는 윤리적, 사회적 문제에 대응하기 위해 지속적인 연구와 대화가 필요합니다.
3. 사회적 영향과 전망
고급 AI 기술의 발전은 사회 전반에 걸쳐 광범위한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 놀라운 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 윤리적, 사회적 질문을 던지며, 우리가 이 기술을 어떻게 발전시키고 활용할 것인지에 대한 심도 깊은 논의도 요구합니다.
3.1. 기술과 윤리
AI 기술, 특히 자연어 처리와 관련된 기술의 발전은 데이터의 편향, 프라이버시 보호, 기계의 결정에 대한 투명성과 책임 문제와 같은 윤리적 고려사항을 중요하게 만듭니다. 이러한 문제는 기술 발전의 이점을 최대화하고 부정적인 영향을 최소화하기 위해 해결해야 할 중요한 과제입니다. 데이터의 편향은 AI 모델이 특정 그룹에 대한 부정확하거나 부정적인 편견을 강화할 수 있으므로, 다양성과 포괄성을 고려한 데이터 수집과 처리가 필수적입니다.
AI 기술의 발전은 일부 전문 분야에서 인간의 역할을 대체할 가능성을 내포하고 있으며, 이는 일자리 감소와 같은 사회적 문제를 야기할 수 있습니다. 최근 인공지능으로 인해 일자리에 영향을 받거나 해고 통보를 받았다는 기사를 종종 찾아볼 수 있는 것도 이러한 문제가 본격 시작됨을 시사하는 부분입니다. 그러나 동시에 새로운 기술과 서비스의 등장은 새로운 유형의 일자리 창출을 촉진할 것입니다. 이러한 변화에 대응하기 위해서는 기술 교육과 재교육의 중요성이 강조되며, 이는 미래 사회에서 모든 개인이 기술 발전의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
4. 결론: 혁신을 향한 여정
챗GPT와 같은 AI 기술의 등장은 기술 발전의 새로운 장을 열고 있으며, 이러한 기술이 가져올 변화를 책임감 있게 받아들이고 긍정적인 방향으로 활용하기 위한 노력이 필요합니다. AI 기술의 잠재력을 최대한 활용하고, 동시에 발생할 수 있는 윤리적, 사회적 문제에 대응하기 위해서는 연구자, 개발자, 정책 입안자, 사용자 등 모든 이해관계자의 협력과 지속적인 대화가 필요합니다.
그러나 이러한 고민과는 별도로 기업 현장에서는 AI로 인해 많은 변화가 시작될 것입니다. 산업혁명 이후 50년간이 인간의 육체노동을 기계가 대체하는 방향으로의 기술 변화였다면 앞으로 50년간은 AI로 인해 인간의 두뇌노동이 대체하는 시대가 펼쳐질 것입니다. 앞으로 기업에서 실제로 인공지능을 활용하여 어떻게 자신들의 비즈니스를 변화할 수 있을지 디지털 트랜스포메이션을 넘어 AI 트랜스포메이션의 관점에서 고민하고, 다뤄보겠습니다.
MWC 2024는 전 세계 모바일 산업의 최신 동향과 혁신 기술을 소개하는 세계 최대 규모의 이벤트 중 하나입니다. MWC 2024 일정은 2024년 2월 26일부터 2월 29일 4일간 개최됩니다. 1월에 미국 라스베가스의 CES를 시작으로 2월에는 스페인에서의 MWC는 IT 전시의 양대산맥으로 불리기도 한답니다. 다만, CES의 시작이 가전회사 중심이었다면 MWC는 이름에서 알 수 있듯이 모바일 중심의 행사로 출발하였습니다. 이 행사는 통신업계의 주요 기업, 스타트업, 전문가들이 모여 최신 기술을 공유하고 미래 모바일 산업의 방향성에 대해 논의하는 장입니다.
MWC 2024 일정 및 행사 소개
MWC 2024 일정 및 개요
날짜: MWC(모바일 월드 콩그레스) 2024는 통상적으로 2월 말에서 3월 초 사이에 개최되며, 대략 4일간 진행됩니다. MWC 2024는 2월 26일(월)부터 2월 29일(목)의 일정으로 개최됩니다. 1987년 처음 시작되었으며, 올해로 37회차를 맞이하고 있답니다.
장소: 이벤트는 스페인 바르셀로나의 피라 바르셀로나 그란 비아(Fira Barcelona Gran Via)에서 열립니다. 2023년 기준 90,000m2 공간에서 2,400개 기업이 참석하였답니다.
주요 행사: 키노트 연설, 패널 토론, 네트워킹 세션, 제품 전시회 등 다양한 프로그램이 마련됩니다.
키노트 스피치 및 컨퍼런스: 업계 리더들과 혁신가들이 최신 트렌드, 전략적 비전, 그리고 업계의 미래에 대해 발표합니다.
전시회: 최신 모바일 기술, 스마트폰, 웨어러블 기기, IoT(사물인터넷) 솔루션 등이 전시됩니다. 올해는 특히 AI, 6G를 비롯하여 VR/AR, 이동통신장비, 센서, 이미지, 클라우드까지 모바일 유관 영역의 다양한 주제들을 확인할 수 있을 것으로 기대됩니다.
스타트업 존: CES와 마찬가지로 혁신적인 아이디어와 제품을 가진 신생 기업들이 참여하여 투자자 및 파트너와의 네트워킹 기회를 가집니다.
워크샵 및 세미나: 특정 기술 주제에 대한 심층적인 이해와 지식 공유를 위한 세션들이 진행됩니다.
네트워킹 기회: 업계 동료들과의 만남을 통해 비즈니스 기회를 발굴하고 협력 관계를 구축할 수 있습니다.
참가 대상
통신업계 전문가: 모바일 네트워크 운영자, 장비 제조업체, 소프트웨어 개발자 등이 참여합니다.
기술 애호가: 최신 모바일 기술과 혁신에 관심 있는 일반 대중도 방문할 수 있습니다.
비즈니스 리더: 기업의 전략적 방향성을 모색하고 새로운 비즈니스 기회를 찾는 기업가 및 결정권자들이 참석합니다.
참가 방법
MWC 2024 참가를 희망하는 개인이나 기업은 공식 웹사이트를 통해 등록할 수 있습니다. 행사 티켓 구입, 전시회 참가 신청, 스폰서십 기회 등에 대한 자세한 정보는 MWC 2024 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. 국내의 경우에는 코트라를 비롯하여 참관단 및 공동 전시 참가회사를 모집하여 그룹으로 전시하는 경우가 많으니 관심있는 분들께서는 이러한 정보를 사전에 확인해 보시기 바랍니다.
MWC 2024는 모바일 산업의 최신 동향을 파악하고, 글로벌 네트워크를 확장하며, 미래 기술 혁신에 대한 영감을 얻을 수 있는 절호의 기회를 제공합니다. 그리고 스페인이라는 유럽에서 열리는 행사이고, 최근 기술에 대한 경계가 많이 희미해져있으니 유럽으로의 진출을 고민하는 기업들에게 의미 있는 행사가 될 것입니다. MWC 2024에 참석하셔서 모바일 산업의 미래 더나아가 IT 산업의 미래를 함께 탐색해 보시기 바랍니다.
