[카테고리:] IT News

AI, 클라우드, 플랫폼, 반도체, 빅테크, 디지털 산업의 주요 뉴스를 실무자 관점에서 빠르게 해설하고 검색 맥락까지 정리합니다.

AI시대 광고: 마리사 메이어의 인사이트

기술과 AI 혁신에 관한 기사를 읽으며 미래 비즈니스에 대해 고민해본 적이 있으신가요? 최근 마리사 메이어의 발표는 이러한 고민에 대한 중요한 실마리를 제공할 수 있을 것입니다. AI가 광고 모델에 미치는 영향을 이해함으로써, 우리는 미래 트렌드를 예측하고 이에 대비할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다. 메이어의 비전은 현실적이며, AI 기술 발전이 광고 산업을 어떻게 변화시키고 있는지를 명확히 보여줍니다.

마리사 메이어와 AI시대 광고

마리사 메이어는 구글 검색 엔진 초기 개발에 핵심적인 역할을 했던 인물로, 이후 야후의 CEO를 역임하며 큰 영향력을 발휘했습니다. 현재 그녀는 벤처 기업 Sunshine을 운영하며 효율적인 앱 개발에 주력하고 있습니다. 하지만 그녀의 경험이 주는 가치는 단순히 앱 개발에 그치지 않습니다. 온라인 광고의 미래 변화를 이해하는 데 중요한 통찰을 제공하기 때문입니다.

광고의 진화와 AI의 역할

최근 샌프란시스코에서 열린 Cerebral Valley AI Summit에서 메이어는 AI 기술의 발전이 소비자가 정보를 제공받는 방식에 어떻게 영향을 미칠지 예측했습니다. 그녀는 AI가 제공하는 정보가 더 구체적이고 맞춤화된 형태로 변화할 것이라고 강조했습니다.

예를 들어, 소비자가 콘서트 티켓을 검색할 때, 티켓의 좌석 위치, 가격, 관련 리뷰 등 더 자세하고 개인화된 정보를 요구할 가능성이 높아집니다. 이는 광고주가 더 많은 데이터를 공유하여 소비자의 요구를 충족시켜야 함을 의미합니다. 이러한 흐름은 광고주와 검색 엔진 플랫폼이 더욱 긴밀히 협력해야 하는 이유를 보여줍니다.

새로운 비즈니스 모델, AI 광고모델의 가능성

이러한 변화는 단순히 광고주에게만 국한되지 않습니다. AI 제공 업체들도 새로운 비즈니스 기회를 모색할 수 있습니다. 예를 들어, OpenAI와 같은 기업은 스폰서된 답변 형태로 구체적인 사용자 질의에 답변을 제공하며 새로운 수익원을 창출할 가능성이 있습니다. AI 기술의 연산 비용 증가에 따라, AI 회사들은 수익 모델의 다각화를 통해 지속 가능한 성장을 도모해야 할 것입니다.

사례를 통한 AI시대 광고 이해

메이어는 구글 검색 초기 시절의 광고 사례로 콘서트 티켓 판매를 언급했습니다. 현재 AI 시대의 광고에서도 이러한 원칙은 유효합니다. 소비자에게 필요한 정보를 완전하고 명확하게 제공하기 위해 데이터 통합과 협업이 핵심 과제가 되고 있습니다. 광고주와 플랫폼이 원활히 협력함으로써, 보다 효율적인 정보 전달과 사용자 경험을 만들어낼 수 있습니다.

결론: AI와 광고의 미래

AI 기술이 광고 산업에 가져올 변화는 이제 막 시작되었습니다. 마리사 메이어의 통찰은 광고주와 기업이 이러한 변화를 대비해야 할 필요성을 강조합니다. AI 기술이 정보 제공 방식을 근본적으로 바꾸는 만큼, 이를 이해하고 준비하는 것만이 성공의 열쇠가 될 것입니다. 변화에 적응하고 이를 선도하는 기업은 소비자에게 최상의 가치를 제공하며 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있을 것입니다.

참고

AX 100배의 법칙
– 나와 조직의 능력을 100배 높이는 AI 경영의 실제

도서 구매

함께 읽으면 좋은 글:

디지털 트랜스포메이션: 조직의 습관을 바꾸는 일, 도서 구매
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
.adsbygoogle.organic-adsense1 {display:block;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:none} @media (min-width: 580px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;margin-left:0px;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} } @media (min-width: 630px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} } (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

. .

2024년 12월 03일
실시간 음성 번역을 위한 마이크로소프트 팀즈 음성 복제 기능 도입
원격 근무와 화상 회의는 이제 우리의 회사생활에 일상이 되었죠. 오늘은 개인적으로도 정말 기대하고 있는 마이크로소프트의 새로운 기술 혁신 소식을 전해드리겠습니다. 바로 화상회의 시 다른 언어를 사용하는 상대방과 대화 시 실시간으로 음성 번역을 해 주는 팀즈 음성 복제 기능에 대한 소식입니다. 영화에서도 보았던 장면이 곧 우리에게 다가올 미래의 협업 환경의 변화를 기대해보세요.

마이크로소프트 팀즈의 새로운 기능: 팀즈 음성 복제

마이크로소프트는 최근 열린 Microsoft Ignite 2024에서 팀즈(Teams)의 새로운 도구인 ‘인터프리터(Interpreter)’를 공개했습니다. 이 도구는 회의 중에 실시간 음성-음성(Real-Time, Speech-to-Speech) 번역 기능을 제공하며, 2025년 초부터 다양한 언어로 사용자 목소리를 복제할 수 있도록 지원할 예정입니다. 우선 다음의 짧은 유튜브 영상부터 보시죠.

https://youtu.be/J1I-nReRTyc?si=DisHrDxpVdLj3xyP

팀즈 음성 복제의 특별함

음성 복제 기능이란 자신의 목소리를 그대로 유지하면서 다양한 언어로 번역하여 말하는 것을 의미합니다. 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 중국어 및 스페인어까지 총 9개 언어를 지원합니다. 이를 통해 언어 장벽을 넘어서 진정한 글로벌 협업 시대가 열릴 것으로 기대됩니다. 개인적으로 한국어가 포함되었다는 것만으로도 너무나 기대되는 기능이기도 하고요, 외국인들과의 화상회의에서의 원활한 커뮤니케이션이 실제 가능할지 너무나 기대된답니다.

마이크로소프트의 CMO인 자레드 스패타로는 이를 통해 사용자에게 보다 개인적이고 몰입감 있는 경험을 제공하겠다고 밝혔습니다. 이 기능을 통해 지금까지 서로 다른 언어로 인해 한계가 있었던 글로벌 인원들과의 화상회의에서 각자의 개인적 표현과 의도를 충분히 반영할 수 있습니다.

구체적인 기능과 보안

마이크로소프트는 이 기능을 마이크로소프트 365 구독자에게 제공할 것이라 예고했고, 사용자의 동의 없이 생체 데이터는 저장하지 않는다고 강조했습니다. 이는 보안에 대한 우려를 해소하기 위한 노력의 일환으로 보입니다.

음성 인터프리터는 사용자 동의를 받은 경우에만 활성화되며, 이는 회의 중 알림을 통해서나 설정에서 ‘음성 인터프리터 동의’를 통해서 가능하다고 밝혔습니다.

음성 복제 기술의 장점과 도전과제

음성 복제 기술은 전세계의 비즈니스 환경과 인력 간의 커뮤니케이션을 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대됩니다. 이미 몇몇 음성 또는 비디오 관련 AI 서비스에서 도입되고 있는 이 기능은 몇 가지 장점과 도전과제가 남아 있습니다.

장점
1. 비용 절감: 전통적인 번역 서비스나 인력이 필요하지 않으므로 비용을 절감할 수 있습니다.
2. 효율성 증대: 다양한 언어 사용자 간의 실시간 소통이 가능해져, 프로젝트 관리와 의사소통의 효율성을 극대화 합니다.
3. 글로벌 협업 강화: 국제적인 비즈니스 파트너십과 협력을 강화하는 데 기여합니다.
2. 도전과제
1. 보안 문제: AI를 활용한 음성 복제 기술은 사기나 개인정보 도용과 같은 보안 문제의 리스크가 존재합니다. 실제로 최근 몇몇 사이버범죄 사건에서 이러한 기술이 악용된 사례가 있었습니다.
2. 기술적 한계: AI를 이용한 번역은 인간 번역보다는 어휘적 풍부함이 다소 부족할 수 있으며, 문화적 뉘앙스를 정확히 전달하기 어려울 수 있습니다.
3. 윤리적 문제: 음성 복제를 이용해 사용되는 시나리오가 늘어나면서 다양한 윤리적 문제와 사회적 논란이 있을 수 있습니다.
AI와 음성 복제의 미래

실시간 음성 번역을 위한 마이크로소프트 팀즈 음성 복제 기술은 AI 시대에 있어 혁신적인 기술 중 하나로, 미래의 비즈니스 환경을 더욱 다채롭고 효율적으로 만들어 줄 것이라 확신합니다. 지금 당장의 품질이 기대보다 저조하더라도 이는 시간이 해결해줄 것으로 예상됩니다. 그러나 기술적, 윤리적, 보안적 측면에서 지속적인 논의와 개선이 필요하리라 봅니다. 미래를 준비하며, 이러한 기술을 적극적으로 검토하고 활용해 보시기 바랍니다.

참고

AX 100배의 법칙
– 나와 조직의 능력을 100배 높이는 AI 경영의 실제

도서 구매

함께 읽으면 좋은 글:

디지털 트랜스포메이션: 조직의 습관을 바꾸는 일, 도서 구매
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
.adsbygoogle.organic-adsense1 {display:block;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:none} @media (min-width: 580px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;margin-left:0px;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} } @media (min-width: 630px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} } (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

. .
2024년 12월 03일
OpenAI의 고급 음성 모드: 웹에서의 ChatGPT 음성 경험 향상

인공지능 기술의 선두주자, OpenAI는 사용자가 웹 브라우저에서 AI 챗봇과 직접 대화할 수 있는 ‘고급 음성 모드’를 ChatGPT에 도입했습니다. 웹 브라우저에서의 ChatGPT 음성 모드는 AI와 대화하는 것만으로 AI와의 상호작용을 더욱 자연스럽고 몰입감 있게 만들어줄 것으로 기대됩니다. Kevin Weil, OpenAI의 최고 제품 책임자는 소셜 미디어 플랫폼 X를 통해 이를 발표하며 사용자들에게 새롭고도 풍부한 경험을 선사할 것이라고 전했습니다.

웹에서의 손쉬운 ChatGPT 음성 상호작용

ChatGPT의 고급 음성 모드가 앱에서 웹으로 확장됨에 따라 사용자는 음성 대화를 시작하기 위해 ChatGPT 창의 우측 하단에 위치한 음성 아이콘을 선택하면 됩니다. 해당 기능을 사용하기 전, 마이크 접근 권한을 부여해야 하며, 음성 대화가 시작되면 화면 중앙에 파란색 구체가 나타나게 됩니다. 이 설정은 사용자가 AI와의 상호작용을 시각적으로 더욱 명확히 이해할 수 있게 해줍니다.

다양한 음성 선택 옵션

ChatGPT는 사용자가 선택할 수 있는 아홉 가지 출력 음성을 제공하며, 각 음성마다 고유한 톤과 특성을 가지고 있습니다. 예를 들어, “아보”는 “편안하며 다재다능한” 음성을 제공하며, “엠버”는 “자신감 있고 낙관적인” 음성을 제공합니다. 이러한 다양한 음성 설정은 사용자들이 AI와의 대화 경험을 보다 개인화할 수 있도록 돕습니다.

ChatGPT 음성 고급 모드의 기술적 배경

고급 ChatGPT 음성 모드는 OpenAI의 GPT-4 모델에서 제공하는 네이티브 오디오 기능을 활용합니다. 이를 통해 사용자와 AI 간의 실시간 대화가 더 자연스럽고, 언어 이외의 비언어적 신호를 이해할 수 있게 됩니다. 특히, 사용자의 발화 속도를 이해하고 감정에 맞춘 응답을 제공할 수 있는 점이 주목할 만합니다. 이는 사용자들이 AI와 더 인간적인 상호작용을 경험할 수 있는 계기가 됩니다.

서비스 이용 가능한 고객군 및 제한 사항

현재 이 기능은 ChatGPT 유료 서비스 가입자에게만 제공되며, 곧 일반 사용자에게도 단계적으로 제공될 예정입니다. Plus, Enterprise, Teams, Edu 구독자는 주어진 일일 한도 내에서 이 기능을 사용할 수 있으며, OpenAI는 사용자가 남은 시간(15분 가량 남았을 때 알림 제공)이나 제한에 대한 알림을 받을 수 있도록 하였습니다. 무료 사용자에게는 제한된 월간 미리보기 기능을 통해 특징들을 경험할 기회가 주어질 것입니다.

무료 사용자 대상 기능 전망

OpenAI는 무료 사용자들에게도 이 새로운 ChatGPT 음성 기능을 체험할 기회를 제공하기 위한 계획을 가지고 있습니다. 현재 계획에 따르면 향후 몇 주에 걸쳐 무료 사용자들에게도 단계적으로 기능이 확장될 예정이라고 하니 그 활용은 더 확대될 것 같습니다. 이로 인해 더 많은 사용자가 OpenAI의 ChatGPT와 소통할 수 있는 기회가 마련되어, AI와의 상호작용을 보다 쉽게 접할 수 있을 것으로 예상됩니다.

OpenAI의 AI 혁신 여정

OpenAI의 이번 발표는 AI 산업에서의 또 다른 혁신적인 진전을 의미합니다. AI의 성능이 향상되고 적용 범위가 넓어짐에 따라, 사용자는 더 많은 기능과 자연스러운 상호작용을 기대할 수 있게 됩니다. 이와 같은 기술 발전은 개인과 기업 사용자 모두에게 AI의 효용성을 증가시킬 것으로 기대됩니다.

결론: AI와의 상호작용의 새로운 기준

OpenAI의 ChatGPT 고급 음성 모드 웹 도입은 AI와 사용자의 상호작용 방식에 혁신을 불러오고 있습니다. 이러한 기능은 개인 이용자들에게 AI와 더욱 자연스러운 대화를 가능하게 해주고, 기업에는 고객 서비스 및 상호작용 개선을 위한 새로운 가능성을 제시합니다.

AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 사용자들은 향후 더 흥미로운 기능을 기대할 수 있습니다. OpenAI의 지속적인 혁신 노력을 통해 AI의 잠재력은 더욱 확대될 것이며, 이는 우리 삶의 다양한 측면에서 유익을 가져다 줄 것입니다.

참고

AX 100배의 법칙
– 나와 조직의 능력을 100배 높이는 AI 경영의 실제

도서 구매

함께 읽으면 좋은 글:

디지털 트랜스포메이션: 조직의 습관을 바꾸는 일, 도서 구매
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
.adsbygoogle.organic-adsense1 {display:block;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:none} @media (min-width: 580px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;margin-left:0px;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} } @media (min-width: 630px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} } (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

. .

2024년 12월 02일
애플 AI, 새로운 시리: 대화형 인공지능의 미래

애플의 최신 소식에 따르면, 시리가 대화형 인공지능으로 진화하고 있다는 흥미로운 소식이 전해졌습니다. 인공지능(AI) 분야에서 경쟁사들이 놀라운 기능을 선보이는 가운데, 애플 AI도 발빠르게 이런 경쟁에 동참하고자 하는 움직임의 일환입니다. 특히, 애플은 대규모 언어 모델(LLM) 기술을 적용하여 시리를 전면적으로 업그레이드할 계획이라고 합니다.

지금까지의 시리와 변화의 필요성

시리는 아이폰 사용자에게는 이미 익숙한 음성 비서였습니다. 2011년 처음 출시되었을 때부터 여러 가지 간단한 작업을 수행할 수 있었으나, 시간이 흐르면서 구글, 아마존, 마이크로소프트 등의 AI 음성 비서에 비해 기술적으로 뒤처져 있다는 평가를 받아왔습니다. 더욱 자연스러운 상호작용을 원하는 사용자들의 기대에 부응하지 못해 부분적으로는 실망감을 안겨주기도 했습니다.

이런 배경에서, 애플은 시리를 혁신하기로 결정했습니다. 새로운 시리는 사용자와의 상호작용에서 보다 자연스러운 대화를 가능하게 하여 그 이상의 사용자 경험을 제공하려 하고 있습니다.

애플 AI, 대규모 언어 모델(LLM)의 기여

대규모 언어 모델은 다양한 데이터 세트에서 학습된 AI 모델로서, 인간과 유사한 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 제공합니다. 이러한 LLM 기술은 텍스트를 이해하고 처리하는 데 강점이 있으며, 이를 통해 애플 AI의 새로운 시리가 보다 대화형으로 다가가게 됩니다. 마치 사람과 대화하듯이 사용자와 상호작용할 수 있으며, 이는 시리의 이전 버전에서는 경험할 수 없었던 수준의 상호작용성을 제공할 수 있게 됩니다.

새로운 시리의 향후 계획

애플은 2026년까지 이 새로운 대화형 시리를 전 세계 사용자들에게 제공하는 것을 목표하고 있다고 합니다. 이 계획이 성공한다면 애플 AI 시리가 음성 비서의 상징으로 다시 자리 잡을 수 있을 것으로 기대됩니다. 또한, 새로운 시리는 기존의 인터페이스를 완전히 대체할 예정으로, 사용자들이 더욱 직관적이고, 상호작용을 경험하게 될 것입니다.

이러한 전환의 과도기 동안, 애플은 오픈AI, 구글, 안트로픽과 같은 외부 AI 솔루션과의 협업을 통해 사용자를 일정 부분 지원할 계획이라고 합니다. 이미 알려진 것처럼 iOS에 오픈AI의 ChatGPT 기능이 포함될 예정입니다.

애플 AI 전략과 업계의 반응

애플의 이러한 전략적 움직임은 AI 업계에 상당한 파장을 미칠 것으로 보입니다. 경쟁사들은 이미 다양한 AI 기능을 무기로 내세우고 있는 상황에서, 애플 역시 AI 기술 발전에 박차를 가하고 있습니다. 특히, 구글의 Gemini Live는 이미 뛰어난 자연스러운 대화 능력을 선보여주고 있습니다.

애플이 AI 분야에서 어떻게 경쟁력을 유지하고 발전시킬지, 앞으로의 행보가 주목됩니다. 이와 같은 혁신은 AI 음성 비서 분야에서의 시장 경쟁력을 새롭게 정의할 수 있는 중요한 전환점이 될 것입니다.

새로운 시리의 등장으로 인해 사용자들은 보다 향상된 AI 경험을 기대할 수 있습니다. 복잡한 명령어를 필요로 하지 않고, 보다 일상적인 대화를 통해 원하는 정보를 얻거나 기능을 사용할 수 있을 것입니다. 또한, 시리의 새로운 기능들이 사용자 개개인의 요구에 더욱 맞춤화될 수 있어 일상 속에서 더 큰 유용성을 지니게 될 것입니다.

결론

많이 늦은감이 있는 애플의 새로운 시리 개발은 AI 기술의 진화 방향을 자연스럽게 보여주는 사례 중 하나입니다. 인공지능과의 상호작용이 사람과의 대화 수준으로 자연스러워지고 있는 현 시점에서, 애플의 강점인 사용자 경험을 AI와 접목할지 기대가 됩니다. 더불어 OpenAI를 비롯한 다양한 AI 플레이어들과의 합종연횡 또한 이 과정에서 어떻게 전개될지 궁금해 집니다.

참고

AX 100배의 법칙
– 나와 조직의 능력을 100배 높이는 AI 경영의 실제

도서 구매

함께 읽으면 좋은 글:

디지털 트랜스포메이션: 조직의 습관을 바꾸는 일, 도서 구매
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
.adsbygoogle.organic-adsense1 {display:block;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:none} @media (min-width: 580px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;margin-left:0px;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} } @media (min-width: 630px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} } (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

. .

2024년 12월 02일
쓰레드 AI 기능 시험 : 소셜 네트워크의 혁신적인 변화

AI가 다양한 서비스의 기본 기능으로 포함하고 있는데요, 오늘은 Meta의 소셜 미디어 플랫폼인 쓰레드가 최근 시도하고 있는 쓰레드 AI 활용 기능에 대해 깊이 알아보려 합니다.

쓰레드와 AI의 만남

최근 메타의 인스타그램 계열 플랫폼인 쓰레드에서는 AI를 이용한 요약 콘텐츠를 선보이고 있습니다. 이 기능은 사람들이 플랫폼 내에서 논의하는 주제들을 “Trending now(지금 트렌딩)” 섹션에 요약해 제공하는 방식입니다. 이는 트위터의 유사 기능과 비슷한 점을 찾을 수 있으며, 특히 일론 머스크의 AI 챗봇 Grok을 연상시킵니다. 이와 같은 기술은 빠르게 변하는 정보의 바다에서 사용자들이 쉽게 트렌드를 파악하고 소비할 수 있도록 돕습니다.

최근 들어 트위터와 유사한 소셜 네트워크인 Bluesky가 급격한 사용자 증가를 보이면서 메타는 쓰레드 플랫폼을 더욱 발전시키기 위해 발 빠르게 대응하고 있습니다. 특히, X(전 트위터) 사용자 중 일부가 보다 중립적 입장을 가진 플랫폼을 찾고 있어, 이러한 모멘텀을 이용하려는 전략으로 보입니다.

쓰레드 AI의 역할과 기능

그래서 소개된 쓰레드 AI 기능은 무엇일까요? 기본적으로 여러 화제의 요점을 압축해 보여줌으로써 사용자들이 관심 있는 내용을 놓치지 않고 빠르게 정보를 얻을 수 있습니다. 쓰레드 AI에서는 트렌딩 주제를 확장하고, 특정 날짜 범위 내에서 검색할 수 있으며, 개별 계정의 게시물도 검색할 수 있게 했습니다.

경쟁 플랫폼들과 비교

현재 사용자의 관여도를 높이기 위해 쓰레드에서는 사용자의 피드에서 팔로우하는 계정의 콘텐츠를 더 많이 표시하도록 알고리듬을 조정하고 있습니다. 이는 얼마 전 런칭된 ‘커스텀 피드’ 기능과 조화를 이루어 개인화된 피드 구성에 중점을 두고 있음을 보여줍니다.

쓰레드의 사용자 기반은 여전히 2억 7500만 명 이상으로 Bluesky보다 큽니다. 그러나 시장 조사 기관인 Similarweb에 따르면, 만약 Bluesky가 현재의 성장 속도를 유지할 수 있다면 적어도 데일리 액티브 유저 측면에서 쓰레드와의 격차를 줄일 수 있을 것으로 보입니다.

결론적으로, 이러한 기능 개선은 사용자들에게 더 나은 소셜 미디어 경험을 제공하는 것은 물론, 메타가 변화하는 소셜 미디어 환경에서 더 경쟁력 있는 플랫폼으로 자리매김하려는 의지를 보여줍니다. 앞으로도 쓰레드가 어떠한 혁신적인 기능을 추가할지 주목할 필요가 있습니다.

SNS 영역 이외에도 다양한 서비스들이 AI 기술이 서비스 자체의 경쟁력을 높이기 위해 활용되는 사례는 계속 늘어날 것입니다. 쇼핑몰이나 중계 서비스의 경우 고객들의 리뷰를 요약하여 쉽게 정보 탐색을 지원하거나 자동으로 리뷰에 AI가 답변하는 기능들이 다양하게 활용되는데 앞으로 어떤 기능들까지 AI로 확대될지 궁금해 집니다.

저의 쓰레드 계정은 https://www.threads.net/@neovis7 입니다

참고

AX 100배의 법칙
– 나와 조직의 능력을 100배 높이는 AI 경영의 실제

도서 구매

함께 읽으면 좋은 글:

디지털 트랜스포메이션: 조직의 습관을 바꾸는 일, 도서 구매
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
.adsbygoogle.organic-adsense1 {display:block;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:none} @media (min-width: 580px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;margin-left:0px;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} } @media (min-width: 630px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} } (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

. .

2024년 12월 01일
디지털 아바타 기술: 온라인 회의의 새로운 동반자

오늘은 이러한 온라인 회의 분야의 흥미로운 기술에 대해 이야기해보려 하는데요 여러분이 존재하지 않아도 되게 해주는 디지털 아바타 기술, “Pickle”입니다. 오늘날 우리는 디지털 기술의 놀라운 발전 속에서 살아가고 있습니다. 특히 팬데믹 이후, 원격 근무와 온라인 회의에 대한 수요가 급격히 늘어나면서 이러한 기술 발전은 더욱 두드러졌습니다.

디지털 아바타, 디지털 공간에서 자신을 복제하는 기술

Pickle이라는 새로운 스타트업은 디지털 회의와 원격 근무에 혁신적인 변화를 가져오는 것을 목표하고 있습니다. 이 기술의 핵심은 사용자가 잠든 사이에도 온라인 회의에 참석할 수 있는 아바타를 제공하는 것입니다. 불과 5분의 본인 영상만 업로드하면 24시간 이내에 아바타를 생성하여, 마치 회의에 참석하고 있는 것처럼 보여줄 수 있습니다. 이러한 기능은 바쁜 일정을 소화해야 하는 비즈니스맨이나 끊임없이 회의에 참여해야 하는 전문직 종사자들에게 매우 유용하게 쓰일 수 있습니다.

디지털 아바타 Pickle이란 무엇인가?

Pickle은 L.A. 벤처 투자 회사인 Krew Capital의 지원을 받는 신생 스타트업으로, 그들의 아바타 서비스는 현재 macOS에서 사용 가능하며, Windows 버전은 다음 달에 출시될 예정이라고 합니다. 온라인 회의 플랫폼으로는 Zoom, Google Meet, Teams를 지원하며, 높은 수요로 인해 지금은 휴먼 아바타 생성이 지연되고 있다고 합니다. 기본부터 프로 버전까지 연간 $300에서 $1,150까지 다양한 플랜을 제공하여 사용자에게 맞춤형 선택지를 제공합니다.

Pickle의 장점과 활용 방안

Pickle의 가장 큰 장점은 시간과 장소의 제약을 뛰어넘는다는 점입니다. 예를 들어, 자동차 안에서 회의를 해야하거나, 침대에서 일어나기가 싫을 때, 야외에서 한가로이 시간을 보내고 싶을 때조차도 Pickle의 아바타가 여러분을 대신할 수 있습니다. 이러한 편리함은 특히 시간 관리가 중요한 사람들에게 큰 도움이 될 것입니다.

기술 활용의 윤리적 문제

그러나 이렇게 발전된 기술에도 윤리적 고민이 따릅니다. 가상의 나 자신이 디지털 상에서 다양한 역할을 대신한다면, 진짜 나의 존재감과 책임은 어디까지 유효할까요? 원격 회의에서 나 대신 참여하는 아바타가 책임을 질 수 있는 부분과 그렇지 않은 부분을 명확히 인지하고, 도덕적인 선을 지키는 것이 중요합니다.

사용자 피드백과 개선점

현재 사용자들의 피드백에 따르면, Pickle의 아바타 기술은 여전히 몇 가지 해결해야 할 문제점이 있다고 합니다. 예를 들어, 아바타의 자연스러운 움직임이나, 사용자가 즉시 개입해야 할 필요가 있는 상황에서의 반응 등은 아직 개선의 여지가 있다고 합니다. 이는 개발자들이 향후 업데이트를 통해 보완할 계획 중입니다.

미래의 디지털 기술과 우리 삶

디지털 기술의 발전은 계속될 것입니다. Pickle과 같은 디지털 아바타 기술은 그저 시작에 불과합니다. 미래에는 더욱 정교하고 인간의 감정을 반영할 수 있는 다양한 아바타들이 우리의 디지털 생활을 도울 것입니다. 그러므로 우리는 이러한 기술에 대한 이해와 활용 방법을 익히고, 윤리적으로 올바르게 사용하는 것이 중요합니다.

디지털 아바타 기술은 우리의 삶을 더욱 편리하게 만들어줄 큰 잠재력을 가지고 있습니다. Pickle과 같은 스타트업은 이러한 변화를 선도하며, 앞으로의 디지털 생태계에서 중요한 역할을 할 것입니다. 이 기술을 통해 온라인 회의가 보다 효율적이고 스트레스 없는 경험이 되기를 바라며, 지속적인 발전과 혁신을 기대해 봅니다.

참고

AX 100배의 법칙
– 나와 조직의 능력을 100배 높이는 AI 경영의 실제

도서 구매

함께 읽으면 좋은 글:

디지털 트랜스포메이션: 조직의 습관을 바꾸는 일, 도서 구매
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
.adsbygoogle.organic-adsense1 {display:block;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:none} @media (min-width: 580px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;margin-left:0px;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} } @media (min-width: 630px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} } (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

. .

2024년 11월 30일
AI 에이전트 사례, 5가지 활용 분야

인공지능(AI)은 다양한 산업에 걸쳐 변화를 일으키고 있으며, 특히 AI 에이전트의 발전은 이러한 변화를 가속화하고 있습니다. 에이전틱 AI는 단순한 자동화를 넘어 복잡한 의사 결정을 내리는 능력을 갖춘 차세대 AI 기술을 의미합니다. AI 에이전트 사례를 통해 이 기술이 어떤 방식으로 우리의 일상을 변화시킬지 알아보겠습니다.

양날의 검과도 같은 소프트웨어 개발 분야

AI 기술은 소프트웨어 개발의 패러다임을 변화시키고 있습니다. AI 에이전트는 코딩 어시스턴트 또는 코파일럿으로서 대량의 코드 작성과 오류 검토를 지원하여 소프트웨어 개발 프로세스를 혁신할 것입니다. 예를 들어, 많은 소프트웨어 개발 회사들이 에이전틱 AI를 통해 코드를 자동으로 작성하고 검토하는 도구로 소개하고 있습니다. 이는 개발자의 부담을 줄이고, 더 복잡한 프로젝트에 집중할 수 있도록 돕습니다.

가트너의 보고서에 따르면, 3년 이내에 지금보다 더 똑똑한 AI 에이전트가 대부분의 코드를 작성하게 될 것으로 예상되며, 이는 현재의 소프트웨어 엔지니어에게 있어 재교육의 필요성을 시사합니다. 더불어 시니어 개발자들은 크게 영향을 받지 않지만 주니어 개발자들에게는 어떤 상황이 연출될지 아직까지 가늠하기는 어려운 것 같습니다. 이처럼 이러한 변화는 초기에 혼란을 유발할 수도 있고, 기존의 코딩 관행을 바꾸기 위한 저항도 있을 수 있습니다. 그러나 개발 영역이 가장 빠르게 AI 에이전트와 변화할 것이라는 점은 분명해 보입니다.

RPA의 진화: 단순한 자동화를 넘어

현재 많은 기업들은 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 사용하여 여러 영역에서 단순하고 반복적인 작업을 자동화하고 있습니다. 그러나 AI 에이전트는 RPA와 결합하여 복잡한 문제를 처리할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이는 비즈니스 전반의 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어, 보험사의 경우 복잡한 클레임 프로세스를 처리하기 위해 AI 에이전트를 도입함으로써 더 빠르고 정확하게 고객의 요구를 충족할 수 있습니다. 기존 RPA와는 달리 AI가 고객 클레임에 대한 맥락을 정확하게 이해할 수 있기 때문에 RPA로 구현하기 힘들었던 예외 로직을 이해하고 처리할 수 있기 때문에 더 많은 상황에서 자동화가 가능합니다.

엔터프라이즈 워크플로우의 혁신

세일즈포스, 서비스나우 등 많은 기업들이 엔터프라이즈 워크플로우에 AI 에이전트 도입을 예고하고 있습니다. 이를 통해 기업은 일상적인 작업을 자동화하고 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 예를 들어, 회의 노트를 프로젝트 계획으로 자동 변환시키거나, 실시간 수요 공급 예측에 기반한 공급망 최적화에 바로 활용할 수 있습니다.

앞으로 기업의 CIO들은 기업 운영 방식에 대한 심층적인 지식을 AI에게 맡기는 방향을 고려해야 합니다. AI가 기업의 모든 운영 방식을 알고 있다면, 더 나은 경영 의사결정을 내리는데 적극적으로 관여가 가능하기 때문입니다.

비즈니스 인텔리전스의 새로운 시대

마지막으로, AI 에이전트는 비즈니스 인텔리전스(BI) 분야에서도 커다란 변화를 일으킬 것입니다. AI 기반 BI 솔루션은 직관적인 데이터 분석을 통해 더 많은 사용자, 특히 비전문가들이 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트가 태블로, 파워BI와 같은 비즈니스 인텔리전스 도구와 결합하면 더 깊이 있는 인사이트를 더 빨리 얻을 수 있게 되는 것입니다. 예를 들어, 챗봇이나 음성으로 “우리 회사의 마장 매출이 많이 나오는 마케팅 채널 3개는 무엇인가?”라는 질문에 적절한 데이터, 차트와 함께 답변을 제공할 수 있습니다.

더욱 강력한 고객 지원 자동화

AI는 이미 고객 지원 분야에서 활발히 활용되고 있지만, AI 에이전트는 고객 서비스의 새로운 장을 열고 있습니다. 예를 들어, 은행의 고객 지원에서 “내 계좌 중 잔고가 가장 많은 계좌에서 돈을 인출하여 당좌 예금 계좌로 옮겨줘”라는 질문에 대해 기존의 챗봇은 이해하기 어렵지만, AI 에이전트는 이러한 복잡한 요청을 처리할 수 있습니다.

AI 에이전트 사례로 본 향후 전망

AI 에이전트의 이러한 활용 사례들은 기술이 단순한 작업을 넘어 복잡한 비즈니스 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지를 보여줍니다. 앞으로 더 많은 기업들이 에이전틱 AI를 도입하여 경쟁력을 강화할 것입니다.

에이전틱 AI는 특히 기업환경에서 엄청난 변화를 불러 일으 킬 가능성을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 새로운 기술을 성공적으로 적용하기 위해서는 기술적인 이해, 전략적 방향 설정 및 관리 역량이 필요합니다. 각 산업의 특성에 맞게 에이전틱 AI를 적절히 활용한다면, 이는 기업의 혁신을 가속화하고 새로운 가치를 창출하는 강력한 도구가 될 것입니다.

에이전틱 AI에 대해 계속 고민하고, 연구하고 있습니다. 실제 개발하여 적용하기도 하고 있고요. 앞으로 더욱더 다양한 생각들을 정리해 보겠습니다.

AX 100배의 법칙
– 나와 조직의 능력을 100배 높이는 AI 경영의 실제

도서 구매

함께 읽으면 좋은 글:

디지털 트랜스포메이션: 조직의 습관을 바꾸는 일, 도서 구매
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
.adsbygoogle.organic-adsense1 {display:block;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:none} @media (min-width: 580px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;margin-left:0px;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} } @media (min-width: 630px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} } (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

. .

2024년 11월 29일
애리조나 허핑턴과 샘 알트만의 AI 건강 관리 비서: Thrive AI Health의 혁신적인 접근

이번 글에서는 AI 건강 관리의 흥미로운 시도를 소개하려고 합니다. 바로 Thrive AI Health입니다. 해프닝턴 포스트의 창립자 애리조나 허핑턴과 OpenAI의 CEO 샘 알트만이 함께 개발 중인 프로젝트로, 이들의 시도는 단순한 건강 관리 보조 앱을 넘어 AI를 활용한 건강한 생활 방식 촉진을 목표로 하고 있습니다.

Thrive AI Health의 시작과 목표

애리조나 허핑턴과 샘 알트만은 최근 Time 매거진을 통해 Thrive AI Health를 발표했습니다. 이 프로젝트는 AI를 활용해 사용자의 건강한 생활 방식을 촉진하는 것을 목표하고 있습니다. Thrive Global과 OpenAI 스타트업 펀드의 지원을 받아 진행되는 이 프로젝트는 맞춤형 건강 코치를 만들겠다는 비전을 가지고 있습니다. 이 AI 건강 코치는 수면, 식단, 운동, 스트레스 관리, 사회적 연결성 등에 대한 개인 맞춤형 조언을 제공할 예정입니다. 이러한 개인 맞춤형 접근은 각자의 건강 상태와 생활 방식을 고려하여 최대한 효과를 이끌어낼 것으로 기대됩니다.

AI 건강 관리 프로젝트의 현재와 도전 과제

현재 Thrive AI Health의 데모 버전이 회사 웹사이트에 공개되었습니다. 아직은 거의 기능이 없는 상태이지만, 사용자 인터페이스가 챗봇과 유사한 형식으로 제안되고 있습니다. 사용자로 하여금 개인 건강 정보와 질문을 입력하도록 하여 맞춤형 피드백을 받을 수 있도록 설계되었다고 합니다. 예를 들어, “내 수면 패턴을 분석해줄 수 있나요?”와 같은 질문을 던질 수 있습니다.

하지만 이 프로젝트는 본격적인 출시에 이르기까지 여러 도전 과제에 직면해 있습니다. 기술적, 사업적, 그리고 규제적인 문제는 물론이고, 알트만과 허핑턴이라는 화려한 인물들이 참여하는 만큼 더욱 큰 주목을 받을 것이 불 보듯 뻔합니다.

Thrive AI Health의 기능 및 가능성

Thrive AI Health가 목표한 방향의 기능이 구현된다면 사용자의 건강 관리에 실질적인 도움을 줄 수 있을 것으로 기대됩니다.

개인 맞춤형 피드백

AI 기술의 강점은 대량의 데이터를 처리하여 개인화된 피드백을 제공할 수 있다는 점입니다. Thrive AI Health는 사용자의 건강 기록을 기반으로 더욱 개별화된 조언을 제시할 수 있습니다. 예를 들어, 수면과 관련된 데이터를 통해 수면 패턴을 분석하고, 개선 방안을 제안할 수 있습니다.

활동 로깅 및 인사이트 제공

사용자 활동을 추적하고 로그 함으로써 장기적인 인사이트를 제공받을 수 있습니다. 이는 사용자로 하여금 자신의 건강 패턴을 보다 명확히 이해하고, 필요할 때 적절한 조치를 취할 수 있도록 돕습니다. 건강 관련한 전문 상담사가 있는 것과 같은 도움을 받을 수 있는 대목입니다.

연결성 및 지원

단순히 건강 지표를 관리하는 데 그치지 않고, Thrive AI Health는 사용자 간의 연결성을 증진시켜 심리적 및 사회적 지원을 제공합니다. 이를 통해 스트레스를 관리하고 사회적 유대감을 높일 수 있습니다.

기능 개발 및 향후 전망

현재 Thrive AI Health는 아직까지 10명 미만의 직원으로 구성되어 있으며, AI 기반 앱 개발에서 다양한 과제를 해결해야 합니다. 기술적 구현뿐만 아니라 비즈니스적, 그리고 법적 문제도 해결해야 합니다. AI 기반 건강 관리 도구의 경우 개인정보 보호, 보안, 그리고 데이터의 신뢰성이 무엇보다 중요하기 때문에 이들 측면에서 철저한 준비와 검토도 필요합니다.

다만, 창업자인 허핑턴과 OpenAI 알트만의 참여는 이 프로젝트에 대한 높은 신뢰와 관심을 이끌어내고 있으며, 이는 더 많은 자본과 기술적 지원을 유치하는 데 큰 도움이 될 수 있고, 다른 AI 기반 헬스케어 앱들이 직면했던 어려움을 어떻게 극복해 나갈 것인지 기대되는 부분입니다.

AI 기술이 계속해서 발전함에 따라, 건강 관리 도구는 점차 더 개인화되고 효과적으로 변모하며, 이는 사용자들에게 실제적인 혜택을 가져다줄 것입니다. 이러한 시도는 단순한 건강 관리 앱을 넘어 인류의 건강을 궁극적으로 향상시키기 위한 혁신적인 접근이라 할 수 있습니다.

오늘 소개한 Thrive AI Health 프로젝트는 아직까지 나아가야할 길이 상당히 멀지만 AI 건강관리 분야의 프로젝트가 있구나 정도로 이해해 주시면 좋겠습니다. AI를 통한 디지털 헬스케어 분야의 변화가 어떻게 발전할지 지켜보시지요.

AX 100배의 법칙
– 나와 조직의 능력을 100배 높이는 AI 경영의 실제

도서 구매

함께 읽으면 좋은 글:

디지털 트랜스포메이션: 조직의 습관을 바꾸는 일, 도서 구매
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
.adsbygoogle.organic-adsense1 {display:block;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:none} @media (min-width: 580px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;margin-left:0px;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} } @media (min-width: 630px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} } (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

. .

2024년 11월 28일
AI 회계사 서비스 Fondo: 회계사 부족 문제 해결하기

AI 회계사가 나온다면 어떨까요? 세계적으로 경제에 대한 부정적인 전망이 널리 퍼지고 있음에도 불구하고, 미국의 창업 활동은 급증하고 있습니다. 2024년에는 매달 평균 43만 건의 신규 스타트업이 창업하였으며, 이는 2019년보다 무려 50% 증가한 수치입니다. 그러나 이러한 새로운 회사들이 증가함에도 이들 회사들의 회계 장부를 관리하고 세금을 신고하는 데 필요한 미국 회계사의 수는 점점 줄어들고 있습니다. 오늘은 이런 문제를 해결하기 위한 AI 회계사 서비스 Fondo에 대해서 이야기하고자 합니다.

회계산업의 위기와 변화

미국은 현재 많은 회계사들이 은퇴를 계획하고 있으며, 실제로 향후 10년 내에 75%에 달하는 공인회계사(CPA)가 은퇴할 것으로 예상됩니다. 더불어 회계 관련 전공을 한 젊은 졸업생들의 경우, 회계 분야보다는 기술이나 금융 분야를 선호하고 있기 때문에 회계 분야로의 진출은 점점 더 감소할 전망입니다. 이러한 상황 속에서, 이를 AI로 해결하고자 하는 기업이 바로 Fondo입니다.

AI 회계사, Fondo의 탄생과 성장

연쇄 창업자 데이비드 필립스(David Phillips)는 회계사 부족의 틈새를 채우기 위해 Fondo라는 스타트업을 설립했습니다. 이전에 코딩 스쿨 Hackbright를 창업하고, 성공적으로 매각한 경험이 있는 필립스는, 작은 기업과 스타트업을 위한 AI 회계사 즉 AI 기반 회계 플랫폼을 출시하게 된 것입니다. 이러한 접근 방식은 혁신적이며, 전통적인 회계 작업을 자동화함으로써 기업들이 회계 작업을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

Fondo는 현재 창업 4년 차를 맞이했으며, 이미 1,200명의 고객을 확보하고 연간 반복 매출이 600만 달러에 달하는 등 성공적인 성장세를 보이고 있습니다. 주요 고객에는 ElevenLabs, Karat, PostHog 등이 포함되어 있으며, 이들 기업을 통해 성과를 입증하고 있습니다.

투자 및 미래 계획

Fondo는 최근 700만 달러의 시드 투자를 받으며, 회사 가치는 6,600만 달러로 평가받고 있습니다. 이번 투자는 도쿄 기반의 핀테크 회사인 Money Forward가 주도했으며, Y Combinator, Motley Fool Ventures 등 여러 벤처 캐피털이 참여했습니다.

앞으로 Fondo는 제품 및 자동화 기술에 더 많은 투자를 계획하고 있습니다. 이 과정에서 AI 도입을 통해 내부 팀뿐만 아니라 고객들에게도 재무제표, 계좌 흐름 등의 통찰력을 제공할 수 있는 AI 에이전트를 구축할 예정입니다. 이는 기업이 글로벌 시장으로 확장할 때 다양한 세금 및 규제 환경에 적응할 수 있도록 도움을 줄 것으로 기대됩니다.

AI 회계사, AI와 회계의 결합: 어떻게 도움이 될까?

전통적으로 기업들은 회계 작업을 위해 여러 아웃소싱 및 서비스를 개별적으로 구입하고 활용하며, 이로 인해 비효율성과 오류 발생 가능성이 높아졌습니다. AI 회계사 Fondo는 이러한 문제를 해결하기 위해 모든 기능을 하나의 플랫폼으로 통합, 스타트업들에게 재무 및 세무 작업을 간소화할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

Fondo의 AI 기반 서비스는 고객사가 보다 효율적으로 세금 공제를 받고, 필요한 세금을 정확하게 납부할 수 있도록 지원합니다. 이런 방식으로 Fondo는 이미 고객들에게 7,500만 달러 이상의 세금 절감 혜택을 제공했다고 합니다.

결론

Fondo와 같은 AI 기반의 회계 플랫폼은 전통적인 회계 서비스의 한계를 극복하고, 스타트업 및 소형 비즈니스가 더욱 안정적으로 성장할 수 있는 길을 제공하고 있습니다. 급변하는 글로벌 경제 환경 속에서, 회계의 혁신은 필수적이며, 이 영역에서 Fondo가 선도적인 역할을 하고 있는 것은 확실합니다.

Fondo의 이야기는 단지 하나의 기업 성공 사례에 그치지 않으며, 앞으로 더 많은 기업들이 이러한 혁신적인 플랫폼을 통해 회계와 재무 관리의 새로운 기준을 설정하는 데 기여할 것입니다.

특히 우리나라도 얼마 전 더존의 세무 AI에 많은 고객들이 관심과 성과를 보여주었다는 소식을 접했습니다. 기업의 운영에 필수적으로 활용해야 하는 재무회계, 인사노무, IT, 교육, 법무, 특허와 같은 아웃소싱 분야가 이러한 AI로 급변할 분야로 예상됩니다. 각 분야에 AI로 효율성을 높이고, 비용을 드라마틱하게 줄이는 서비스가 출시한다면 여러분들은 채택을 할까요? 저는 시간의 문제로 보입니다. 이 아웃소싱 분야에 있다면 하루 빨리 변화를 준비하시길 추천합니다.

참고

AX 100배의 법칙
– 나와 조직의 능력을 100배 높이는 AI 경영의 실제

도서 구매

함께 읽으면 좋은 글:

디지털 트랜스포메이션: 조직의 습관을 바꾸는 일, 도서 구매
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
.adsbygoogle.organic-adsense1 {display:block;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:none} @media (min-width: 580px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;margin-left:0px;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} } @media (min-width: 630px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} } (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

. .

2024년 11월 27일
EU AI 법안 가이드: 미래의 AI 규제를 준비하기

유럽연합은 인공지능(AI) 기술 규제를 위한 결정적인 입법안인 ‘EU AI 법안’을 발표했습니다. 이 법안은 인공지능의 개발 및 사용에 있어 몇몇 중요한 지표들을 제시하며, 특히 강력한 일반목적 AI(GPAIs)에 초점을 맞추고 있습니다.

EU AI 법안의 등장 배경

인공지능 기술은 그 발전 속도와 함께 사회에 다양한 영향을 미치고 있습니다. 그 중에는 긍정적인 효과도 있지만, 부정적인 결과를 불러일으킬 가능성도 있습니다. 예를 들어, AI가 잘못된 데이터를 기반으로 결정을 내릴 경우, 이는 심각한 사회적 문제로 이어질 수 있습니다. 이러한 리스크를 관리하고자 유럽연합은 ‘위험 기반 프레임워크’를 도입하여 AI의 활용을 체계적으로 규제하고자 합니다.

일반목적 AI 모델의 규제

EU AI 법안의 핵심 요소 중 하나는 바로 GPAIs, 즉 강력한 일반목적 AI 모델에 대한 규제입니다. 이 법안은 OpenAI, Google, Meta와 같은 대형 AI 개발사들을 포함하여 특정 기준을 충족해야 하는 근본적인 규제를 제시하고 있습니다. 이는 AI 모델이 가져올 수 있는 시스템적 위험을 관리하고 최소화하는 데 중점을 둡니다.

GPAI 모델의 투명성 요건은 2025년 8월 1일부터 발효되며, 시스템적 위험을 동반한 강력한 모델은 2027년까지 위험 평가와 조치 요건을 준수해야 합니다. 이로써 AI 개발사는 개발 중인 기술이 잠재적 위험 요소를 가지고 있을 때, 이를 사전에 인지하고 준비할 수 있는 능력을 갖추도록 요구받게 됩니다.

데이터와 저작권 문제

AI 시스템 발전의 핵심 요소 중 하나인 데이터 수집은 저작권과 밀접한 관련이 있습니다. 이번 법안에서는 데이터 수집 과정에서의 투명성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, AI 모델 개발에 사용된 웹 크롤러와 같은 도구의 정보 제공을 요구하며, 해당 정보는 저작권 보호 자료 접근 권한 관련 문서에 포함되어야 합니다.

또한, 법안은 여러 차례의 소송을 언급하며, AI 모델이 저작권 데이터를 불법적으로 사용하지 않도록 보장하는 메커니즘을 구축하고 있습니다. 이러한 장치는 저작권자의 불만을 신속히 처리할 수 있는 단일 연락 창구를 운영하는 것을 포함합니다.

시스템적 리스크와 보안

강력한 GPAI가 가져올 수 있는 시스템적 리스크는 여러 가지로 분류됩니다. 여기에는 사이버 보안, 화학·생물학·방사선 및 핵 위험, 사회적 조작 및 민주주의에 대한 위협 등이 포함됩니다. AI 모델이 이러한 리스크를 일으킬 가능성이 있는 경우, 이는 공공의 건강 및 안전에 직접적인 위협이 될 수 있습니다.

법안은 또한 위험 예측을 위한 ‘안전 및 보안 프레임워크’를 제안하며, 개발사가 예상되는 위험의 시기와 구현 시점에 대한 객관적인 추정치를 제공하도록 요구하고 있습니다. 이는 AI가 특정 리스크 임계치를 넘을 가능성에 대해 경고함으로써, 관련 규제 기관과 긴밀히 협력할 수 있도록 합니다.

오픈소스와 SMEs (소규모 기업) 지원

EU AI 법안은 함께 작업하는 크고 작은 AI 개발사 모두에게 적용됩니다. 특히, 자원이 적은 중소기업(SMEs)와 오픈소스 모델 개발자를 위해 제안된 규제와 세부조항들에 있어, 그들을 보호하고 노력을 장려하는 조치도 포함되어 있습니다. 이런 조치는 모든 협력 파트너가 지속 가능한 방식으로 혁신을 추구할 수 있도록 지원합니다.

실무자들에게 주는 의미와 준비사항

EU AI 법안은 AI 개발 자들에게 투명성, 데이터 수집 과정, 시스템적 리스크 관리 등의 준수를 의무화하여, AI의 사회적 책임을 강조하고 있습니다. 이는 AI 기술의 글로벌 표준 수립에 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다. 따라서 AI를 개발하고 활용하는 모든 기업과 단체는 이 법안이 요구하는 기준에 따라 더욱 혁신적인 측면과 사회적 책임성을 균형 있게 갖춰야 할 것입니다.

마무리하며

이번 EU AI 법안은 단지 규제 차원의 법적 장치가 아니라 AI 기술이 사회에 미치는 영향을 체계적으로 다루고자 하는 시도입니다. 이러한 규제는 AI의 안전한 개발과 확산을 보장하는 동시에, 사회적 신뢰와 수용도를 높이기 위한 중요한 첫걸음입니다.

앞으로 유럽연합의 이 법안은 다른 지역의 입법에도 큰 영향을 미칠 것이며, AI 기술의 글로벌 정책 방향을 선도할 것입니다. AI 개발자와 기업은 이 변화에 적극적으로 대응하여 윤리적이고 책임 있는 기술 발전에 기여해야 할 것입니다.

참고

AX 100배의 법칙
– 나와 조직의 능력을 100배 높이는 AI 경영의 실제

도서 구매

함께 읽으면 좋은 글:

디지털 트랜스포메이션: 조직의 습관을 바꾸는 일, 도서 구매
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
.adsbygoogle.organic-adsense1 {display:block;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:none} @media (min-width: 580px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;margin-left:0px;min-width:290px;max-width:290px;width:100%;height:250px;} } @media (min-width: 630px) { .adsbygoogle.organic-adsense1 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} .adsbygoogle.organic-adsense2 {display:inline-block;min-width:315px;max-width:315px;width:100%;height:250px;} } (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

. .

2024년 11월 26일